¿Puede la IA pagar una renta básica universal?

La IA podría crear riqueza nueva suficiente para pagar una renta básica universal, pero solo si los gobiernos pueden gravarla allí donde se genera. La estimación de PwC de que la IA podría añadir hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2030 mide el tamaño de la ganancia; no dice nada de quién la recaudará.

Este artículo expone lo que dicen los datos sobre esa ganancia, lo que costaría una renta para todos y las ideas fiscales que están sobre la mesa. Está escrito para responsables políticos y quienes les asesoran.

¿Cuánta riqueza podría crear la IA?

Dos estimaciones muy citadas dan el orden de magnitud. Sizing the prize de PwC (2017) proyectó que la IA podría añadir hasta 15,7 billones de dólares al PIB mundial en 2030: 6,6 billones por mayor productividad y 9,1 billones por nueva demanda de los consumidores. Goldman Sachs (2023) estimó que la IA generativa podría elevar el PIB mundial en torno a un 7 %, casi 7 billones de dólares, en diez años.

El mismo análisis de Goldman Sachs concluyó que el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo podría estar expuesto a la automatización. El FMI (2024) situó la exposición en casi el 40 % del empleo mundial y cerca del 60 % en las economías avanzadas, aunque espera que aproximadamente la mitad de los empleos expuestos en esas economías se beneficien de la IA en lugar de salir perdiendo. Su conclusión para todas las economías es que las redes de protección social y la recualificación son cruciales.

Son previsiones, no mediciones. Muestran que la ganancia podría ser grande; no muestran cómo se repartirá.

¿Cuánto costaría una renta básica universal?

Un cálculo sencillo muestra la escala. El ensayo de Sam Altman cuenta unos 250 millones de adultos en Estados Unidos. Pagar a cada uno 1.000 dólares al mes, es decir, 12.000 dólares al año, costaría unos 3 billones de dólares anuales. Es nuestra propia cuenta, para un solo país, y equivale a casi la mitad de la ganancia de productividad que PwC prevé para todo el mundo.

Las propuestas reales suelen ser menores o focalizadas: se reducen con los ingresos, sustituyen algunas prestaciones o empiezan con una cuantía más baja. La conclusión se mantiene: una renta universal es un gasto permanente de billones al año, por lo que necesita una fuente de dinero permanente.

¿Puede gravar la IA financiar una renta básica universal?

Se debaten tres tipos de ideas.

Gravar el capital en lugar del trabajo. En Moore's Law for Everything (2021), Sam Altman propuso un American Equity Fund financiado con un impuesto del 2,5 % anual sobre el valor de mercado de las grandes empresas, pagado en acciones, y del 2,5 % sobre el valor del suelo privado. Cada adulto recibiría un reparto anual, que él estimaba en unos 13.500 dólares en diez años. Lo presenta como punto de partida para el debate, no como un plan costeado.

Pagar un dividendo de un bien común. Alaska ya lo hace con los ingresos del petróleo. Su Permanent Fund Dividend de 2026 es de 1.200 dólares por residente elegible, incluidos 200 dólares de ayuda energética. Demuestra que un pago universal puede funcionar año tras año; también muestra la distancia entre un dividendo de recursos y una renta completa.

Evitar que los beneficios se vayan al extranjero. Los beneficios de la IA pueden contabilizarse donde una empresa decida ubicar sus servidores y su propiedad intelectual. Las reglas del impuesto mínimo global de la OCDE aplican un impuesto complementario para que las grandes multinacionales paguen al menos un 15 % sobre sus rentas poco gravadas. Eso protege la base fiscal de un país; no crea los nuevos ingresos que necesitaría una renta universal.

¿Qué podría salir mal?

Análisis: los principales riesgos son económicos, no técnicos.

• Inflación. Si los ingresos crecen más rápido que la oferta de bienes y servicios, los precios suben. Sus defensores sostienen que la IA abaratará muchos bienes; es una esperanza sobre el futuro, todavía no una evidencia.
• Trabajo. El mayor ensayo estadounidense hasta ahora, el Unconditional Cash Study de OpenResearch, pagó 1.000 dólares al mes a 1.000 personas durante tres años. Los receptores trabajaron de media 1,3 horas menos por semana y tuvieron 2 puntos porcentuales menos de probabilidad de estar empleados que el grupo de control.
• Momento. La crisis de empleo que haría urgente una renta universal no ha llegado. The Budget Lab de Yale no encontró ninguna alteración apreciable del mercado laboral estadounidense en su conjunto en los 33 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT. Un programa diseñado con prisas en plena crisis probablemente estaría mal diseñado.

Los beneficios también son reales: un suelo garantizado da tiempo a las personas para recualificarse, mudarse o emprender algo nuevo, y es más sencillo de gestionar que muchas prestaciones condicionadas.

¿Qué deben hacer ahora los responsables políticos?

1. Medir antes de prometer. Seguir qué tareas y empleos está cambiando la IA con datos laborales, no solo con previsiones.
2. Arreglar primero la base fiscal. Aplicar el impuesto mínimo global y decidir cómo gravar los beneficios y plusvalías derivados de la IA antes de decidir cómo gastarlos.
3. Hacer pilotos con preguntas claras. Probar cuantías, requisitos y modos de pago a pequeña escala, con grupo de control y encuesta de partida.
4. Reforzar la red de protección existente. El consejo del FMI, redes de protección y recualificación, no necesita una renta universal para empezar.

Para saber cómo llegaría realmente un pago a cada persona, véase ¿Cómo llegaría un dividendo de la IA a todo el mundo?. Para la evidencia de los ensayos de renta básica, véase Renta básica universal e IA: lo que muestran los ensayos.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto podría añadir la IA a la economía mundial?

El estudio de PwC de 2017 estimó que la IA podría añadir hasta 15,7 billones de dólares al PIB mundial en 2030: 6,6 billones por mayor productividad y 9,1 billones por demanda de los consumidores. Goldman Sachs estimó en 2023 que la IA generativa podría elevar el PIB mundial en torno a un 7 %, casi 7 billones de dólares, en diez años.

¿Cuánto costaría una renta básica universal en Estados Unidos?

Como ilustración sencilla, pagar 1.000 dólares al mes a cada uno de los aproximadamente 250 millones de adultos estadounidenses que cuenta el ensayo de Sam Altman costaría unos 3 billones de dólares al año. Las propuestas reales difieren en cuantía, requisitos y en cómo sustituyen las prestaciones existentes.

¿Qué es «Moore's Law for Everything»?

Es un ensayo de Sam Altman de 2021. Propone un American Equity Fund financiado con un impuesto anual del 2,5 % sobre el valor de mercado de las grandes empresas y sobre el suelo de propiedad privada, que pagaría a cada adulto un dividendo anual que él calcula en unos 13.500 dólares en diez años. Lo presenta como punto de partida para el debate, no como un plan costeado.

¿Puede un impuesto mínimo global impedir que las empresas trasladen al extranjero los beneficios de la IA?

Ayuda. Las reglas del impuesto mínimo global de la OCDE aplican un impuesto complementario para que las grandes multinacionales paguen al menos un 15 % sobre sus rentas poco gravadas. Por sí solo no crea un impuesto nuevo sobre la IA, así que una renta universal seguiría necesitando sus propios ingresos.

Referencias

1. PwC (2017), Sizing the prize: What's the real value of AI for your business and how can you capitalise? (archived copy) — Hasta 15,7 billones de dólares más de PIB mundial en 2030; 6,6 billones por productividad y 9,1 billones por efectos del consumo.
2. Goldman Sachs (2023), Generative AI could raise global GDP by 7% — PIB mundial un 7 % mayor (casi 7 billones de dólares) en diez años; el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo expuestos a la automatización.
3. IMF (2024), Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work, Staff Discussion Note SDN/2024/001 — Casi el 40 % del empleo mundial expuesto a la IA, cerca del 60 % en las economías avanzadas; las redes de protección social y la recualificación son cruciales.
4. Sam Altman (2021), Moore's Law for Everything — La propuesta del American Equity Fund: 2,5 % anual sobre el valor de mercado de las grandes empresas y sobre el suelo privado; unos 13.500 dólares por adulto al año.
5. OECD, Global Minimum Tax — Las reglas GloBE aplican un impuesto complementario sobre las rentas poco gravadas de las empresas afectadas hasta el 15 %.
6. Alaska Department of Revenue, Permanent Fund Dividend — Un dividendo de recursos en funcionamiento: el pago de 2026 es de 1.200 dólares, incluidos 200 dólares de ayuda energética.
7. OpenResearch, Unconditional Cash Study — Ensayo aleatorizado: 1.000 dólares al mes durante tres años; los receptores trabajaron 1,3 horas menos por semana y tuvieron 2 puntos porcentuales menos de probabilidad de estar empleados.
8. The Budget Lab at Yale (2025), Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs — Ninguna alteración apreciable del mercado laboral estadounidense en su conjunto en los 33 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT.