Wirtschaft
Kann KI ein bedingungsloses Grundeinkommen finanzieren?
KI könnte die Weltwirtschaft bis 2030 um 15,7 Billionen Dollar wachsen lassen. Ob das ein Grundeinkommen trägt, hängt davon ab, wer den Gewinn besteuern kann.
KI könnte genug neuen Wohlstand schaffen, um ein bedingungsloses Grundeinkommen zu bezahlen, aber nur, wenn Staaten diesen Wohlstand dort besteuern können, wo er entsteht. PwCs Schätzung, KI könne die Weltwirtschaft bis 2030 um bis zu 15,7 Billionen Dollar wachsen lassen, misst die Größe des Gewinns; sie sagt nichts darüber, wer ihn einnimmt.
Dieser Artikel zeigt, was die Belege über diesen Gewinn sagen, was ein Einkommen für alle kosten würde und welche Steuerideen auf dem Tisch liegen. Er richtet sich an politische Entscheidungsträger und ihre Berater.
Wie viel Wohlstand könnte KI schaffen?
Zwei viel zitierte Schätzungen geben die Größenordnung an. PwCs Sizing the prize (2017) prognostizierte, dass KI das globale BIP 2030 um bis zu 15,7 Billionen Dollar erhöhen könnte: 6,6 Billionen durch höhere Produktivität und 9,1 Billionen durch neue Konsumnachfrage. Goldman Sachs (2023) schätzte, dass generative KI das globale BIP über zehn Jahre um etwa 7 % steigern könnte, fast 7 Billionen Dollar.
Dieselbe Analyse von Goldman Sachs ergab, dass das Äquivalent von 300 Millionen Vollzeitstellen der Automatisierung ausgesetzt sein könnte. Der IWF (2024) bezifferte die Betroffenheit auf fast 40 % der weltweiten Beschäftigung und rund 60 % in fortgeschrittenen Volkswirtschaften, erwartet aber, dass etwa die Hälfte der betroffenen Stellen dort von KI profitiert, statt zu verlieren. Sein Fazit für alle Volkswirtschaften: Soziale Sicherungsnetze und Umschulung sind entscheidend.
Das sind Prognosen, keine Messungen. Sie zeigen, dass der Gewinn groß sein könnte, nicht aber, wie er verteilt wird.
Was würde ein bedingungsloses Grundeinkommen kosten?
Eine einfache Rechnung zeigt die Größenordnung. Sam Altmans Essay zählt rund 250 Millionen Erwachsene in den USA. Jedem 1.000 Dollar im Monat, also 12.000 Dollar im Jahr, zu zahlen, würde etwa 3 Billionen Dollar jährlich kosten. Das ist unsere eigene Rechnung, für ein einziges Land, und entspricht fast der Hälfte des Produktivitätsgewinns, den PwC für die ganze Welt erwartet.
Reale Vorschläge sind meist kleiner oder gezielter: Sie schmelzen mit steigendem Einkommen ab, ersetzen bestehende Leistungen oder beginnen mit einem niedrigeren Betrag. Der Kern bleibt: Ein Grundeinkommen ist eine dauerhafte Ausgabe von Billionen im Jahr und braucht deshalb eine dauerhafte Finanzierungsquelle.
Kann eine Besteuerung von KI ein Grundeinkommen finanzieren?
Drei Arten von Ideen werden diskutiert.
Kapital statt Arbeit besteuern. In Moore's Law for Everything (2021) schlug Sam Altman einen American Equity Fund vor, finanziert durch eine Abgabe von 2,5 % pro Jahr auf den Marktwert großer Unternehmen, zahlbar in Aktien, und 2,5 % auf den Wert privaten Grundbesitzes. Jeder Erwachsene erhielte eine jährliche Ausschüttung, die er innerhalb von zehn Jahren auf etwa 13.500 Dollar schätzte. Er versteht dies als Diskussionsanstoß, nicht als durchgerechneten Plan.
Eine Dividende aus gemeinsamem Vermögen zahlen. Alaska tut das bereits mit Öleinnahmen. Seine Permanent Fund Dividend beträgt 2026 1.200 Dollar pro berechtigtem Einwohner, einschließlich 200 Dollar Energiehilfe. Sie zeigt, dass eine universelle Zahlung Jahr für Jahr funktionieren kann; sie zeigt aber auch, wie weit eine Ressourcendividende von einem vollen Einkommen entfernt ist.
Gewinnverlagerung ins Ausland stoppen. KI-Gewinne lassen sich dort verbuchen, wo ein Unternehmen seine Server und sein geistiges Eigentum ansiedelt. Die OECD-Regeln zur globalen Mindeststeuer erheben eine Ergänzungssteuer, damit große multinationale Konzerne auf niedrig besteuertes Einkommen mindestens 15 % zahlen. Das schützt die Steuerbasis eines Landes; die neuen Einnahmen, die ein Grundeinkommen bräuchte, schafft es nicht.
Was könnte schiefgehen?
Analyse: Die Hauptrisiken sind wirtschaftlicher, nicht technischer Art.
- Inflation. Steigen die Einkommen schneller als das Angebot an Gütern und Dienstleistungen, steigen die Preise. Befürworter argumentieren, KI werde viele Güter verbilligen; das ist eine Hoffnung, noch kein Beleg.
- Arbeit. Die bislang größte US-Studie, die Unconditional Cash Study von OpenResearch, zahlte 1.000 Menschen drei Jahre lang 1.000 Dollar im Monat. Die Empfänger arbeiteten im Schnitt 1,3 Stunden weniger pro Woche und waren mit 2 Prozentpunkten geringerer Wahrscheinlichkeit beschäftigt als die Kontrollgruppe.
- Zeitpunkt. Die Arbeitsmarktkrise, die ein Grundeinkommen dringlich machen würde, ist nicht eingetreten. The Budget Lab in Yale fand in den 33 Monaten nach dem Start von ChatGPT keine erkennbare Störung des US-Arbeitsmarkts insgesamt. Ein in der Krise hastig gebautes Programm dürfte schlecht gestaltet sein.
Die Vorteile sind ebenfalls real: Ein garantierter Boden gibt Menschen Zeit, sich umzuschulen, umzuziehen oder etwas Neues zu beginnen, und ist einfacher zu verwalten als viele bedingte Leistungen.
Was sollten Entscheidungsträger jetzt tun?
- Messen, bevor man verspricht. Verfolgen, welche Aufgaben und Berufe KI verändert, mit Arbeitsmarktdaten statt nur mit Prognosen.
- Zuerst die Steuerbasis sichern. Die globale Mindeststeuer anwenden und festlegen, wie KI-getriebene Gewinne und Kapitalerträge besteuert werden, bevor man über ihre Verwendung entscheidet.
- Pilotprojekte mit klaren Fragen. Beträge, Anspruch und Auszahlungswege im Kleinen testen, mit Kontrollgruppe und Ausgangsbefragung.
- Das vorhandene Sicherungsnetz stärken. Der Rat des IWF, Sicherungsnetze und Umschulung, braucht kein Grundeinkommen, um zu beginnen.
Wie eine Zahlung tatsächlich jeden erreicht, lesen Sie in Wie würde eine KI-Dividende alle erreichen?. Die Belege aus Grundeinkommensstudien finden Sie in Grundeinkommen und KI: Was die Studien zeigen.
Häufige Fragen
Wie viel könnte KI zur Weltwirtschaft beitragen?
Die PwC-Studie von 2017 schätzte, dass KI das globale BIP im Jahr 2030 um bis zu 15,7 Billionen Dollar erhöhen könnte: 6,6 Billionen durch höhere Produktivität und 9,1 Billionen durch Konsumnachfrage. Goldman Sachs schätzte 2023, dass generative KI das globale BIP über zehn Jahre um etwa 7 % steigern könnte, also um fast 7 Billionen Dollar.
Was würde ein bedingungsloses Grundeinkommen in den USA kosten?
Als einfache Rechnung: 1.000 Dollar im Monat für jeden der rund 250 Millionen erwachsenen Amerikaner, die Sam Altmans Essay zählt, würden etwa 3 Billionen Dollar im Jahr kosten. Reale Vorschläge unterscheiden sich in Höhe, Anspruch und darin, welche bestehenden Leistungen sie ersetzen.
Was ist „Moore's Law for Everything“?
Ein Essay von Sam Altman aus dem Jahr 2021. Er schlägt einen American Equity Fund vor, finanziert durch eine jährliche Abgabe von 2,5 % auf den Marktwert großer Unternehmen und auf privaten Grundbesitz, der jedem Erwachsenen eine jährliche Dividende zahlt, die er innerhalb von zehn Jahren auf etwa 13.500 Dollar schätzt. Er nennt es einen Diskussionsanstoß, keinen durchgerechneten Plan.
Kann eine globale Mindeststeuer verhindern, dass Unternehmen KI-Gewinne ins Ausland verlagern?
Sie hilft. Die OECD-Regeln zur globalen Mindeststeuer erheben eine Ergänzungssteuer, damit große multinationale Konzerne auf niedrig besteuertes Einkommen mindestens 15 % zahlen. Eine neue Steuer auf KI schafft sie allein nicht; ein Grundeinkommen bräuchte also eigene Einnahmen.
Quellen
- PwC (2017), Sizing the prize: What's the real value of AI for your business and how can you capitalise? (archived copy) — Bis zu 15,7 Billionen Dollar zusätzliches globales BIP im Jahr 2030; 6,6 Billionen aus Produktivität und 9,1 Billionen aus Konsumeffekten.
- Goldman Sachs (2023), Generative AI could raise global GDP by 7% — Rund 7 % (fast 7 Billionen Dollar) höheres globales BIP über zehn Jahre; das Äquivalent von 300 Millionen Vollzeitstellen ist der Automatisierung ausgesetzt.
- IMF (2024), Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work, Staff Discussion Note SDN/2024/001 — Fast 40 % der weltweiten Beschäftigung sind KI ausgesetzt, rund 60 % in fortgeschrittenen Volkswirtschaften; soziale Sicherungsnetze und Umschulung sind entscheidend.
- Sam Altman (2021), Moore's Law for Everything — Der Vorschlag des American Equity Fund: 2,5 % pro Jahr auf den Marktwert großer Unternehmen und auf privaten Grundbesitz; rund 13.500 Dollar pro Erwachsenem und Jahr.
- OECD, Global Minimum Tax — Die GloBE-Regeln erheben eine Ergänzungssteuer auf niedrig besteuertes Einkommen erfasster Unternehmen bis 15 %.
- Alaska Department of Revenue, Permanent Fund Dividend — Eine funktionierende Ressourcendividende: Die Zahlung 2026 beträgt 1.200 Dollar, einschließlich 200 Dollar Energiehilfe.
- OpenResearch, Unconditional Cash Study — Randomisierte Studie: 1.000 Dollar im Monat über drei Jahre; Empfänger arbeiteten 1,3 Stunden weniger pro Woche und waren mit 2 Prozentpunkten geringerer Wahrscheinlichkeit beschäftigt.
- The Budget Lab at Yale (2025), Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs — Keine erkennbare Störung des US-Arbeitsmarkts insgesamt in den 33 Monaten nach dem Start von ChatGPT.