هل يمكن للذكاء الاصطناعي تمويل دخل أساسي شامل؟

قد يخلق الذكاء الاصطناعي ثروة جديدة تكفي لتمويل دخل أساسي شامل، لكن بشرط أن تتمكن الحكومات من فرض الضرائب على هذه الثروة حيث تتكوّن. فتقدير برايس ووترهاوس كوبرز بأن الذكاء الاصطناعي قد يضيف ما يصل إلى 15.7 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي بحلول 2030 يقيس حجم المكسب، لكنه لا يقول شيئًا عمّن سيجنيه.

يعرض هذا المقال ما تقوله الأدلة عن هذا المكسب، وكلفة دخل للجميع، والأفكار الضريبية المطروحة. وهو موجّه إلى صانعي السياسات ومستشاريهم.

ما حجم الثروة التي قد يخلقها الذكاء الاصطناعي؟

يعطي تقديران واسعا الانتشار فكرة عن الحجم. توقّع تقرير Sizing the prize لبرايس ووترهاوس كوبرز (2017) أن يضيف الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 15.7 تريليون دولار إلى الناتج العالمي في 2030: 6.6 تريليون من ارتفاع الإنتاجية و9.1 تريليون من طلب استهلاكي جديد. وقدّر غولدمان ساكس (2023) أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يرفع الناتج العالمي بنحو 7%، أي قرابة 7 تريليونات دولار، خلال عشر سنوات.

ووجد تحليل غولدمان ساكس نفسه أن ما يعادل 300 مليون وظيفة بدوام كامل قد يكون معرضًا للأتمتة. وقدّر صندوق النقد الدولي (2024) أن نحو 40% من العمالة العالمية معرضة للذكاء الاصطناعي، ونحو 60% في الاقتصادات المتقدمة، لكنه يتوقع أن يستفيد قرابة نصف الوظائف المعرضة في تلك الاقتصادات من الذكاء الاصطناعي بدل أن تخسر. واستنتاجه لكل الاقتصادات أن شبكات الأمان الاجتماعي وإعادة التدريب أمر حاسم.

هذه توقعات لا قياسات. إنها تبيّن أن المكسب قد يكون كبيرًا، لكنها لا تبيّن كيف سيُوزَّع.

كم سيكلف الدخل الأساسي الشامل؟

حساب بسيط يوضح الحجم. يقدّر مقال سام ألتمان عدد البالغين في الولايات المتحدة بنحو 250 مليونًا. ودفع 1000 دولار شهريًا لكل منهم، أي 12000 دولار سنويًا، سيكلف نحو 3 تريليونات دولار في السنة. هذا حسابنا الخاص، لبلد واحد، وهو يقارب نصف مكسب الإنتاجية الذي تتوقعه برايس ووترهاوس كوبرز للعالم كله.

عادةً ما تكون المقترحات الفعلية أصغر أو موجّهة: تتناقص مع ارتفاع الدخل، أو تحل محل بعض الإعانات، أو تبدأ بمبلغ أقل. لكن الخلاصة باقية: الدخل الشامل كلفة دائمة بتريليونات الدولارات سنويًا، ولذلك يحتاج إلى مصدر تمويل دائم.

هل يمكن لفرض الضرائب على الذكاء الاصطناعي أن يموّل دخلًا أساسيًا شاملًا؟

تُناقش ثلاثة أنواع من الأفكار.

فرض الضرائب على رأس المال بدل العمل. في مقال قانون مور لكل شيء (2021)، اقترح سام ألتمان «صندوق الأسهم الأمريكي» الممول بضريبة سنوية قدرها 2.5% على القيمة السوقية للشركات الكبرى، تُدفع أسهمًا، و2.5% على قيمة الأراضي المملوكة ملكية خاصة. ويحصل كل بالغ على توزيع سنوي قدّره بنحو 13500 دولار خلال عشر سنوات. ويقدّمه مدخلًا للنقاش لا خطة محسوبة التكاليف.

دفع عائد من أصل مشترك. تفعل ولاية ألاسكا ذلك بالفعل من عائدات النفط. فعائد صندوقها الدائم لعام 2026 يبلغ 1200 دولار لكل مقيم مستحق، منها 200 دولار إعانة طاقة. وهذا يبيّن أن دفعة شاملة يمكن أن تستمر عامًا بعد عام، كما يبيّن المسافة بين عائد الموارد والدخل الكامل.

منع انتقال الأرباح إلى الخارج. يمكن تسجيل أرباح الذكاء الاصطناعي حيثما تختار الشركة وضع خوادمها وملكيتها الفكرية. وتفرض قواعد الحد الأدنى العالمي للضريبة لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ضريبة تكميلية حتى تدفع الشركات متعددة الجنسيات الكبرى 15% على الأقل على دخلها منخفض الضريبة. وهذا يحمي القاعدة الضريبية للبلد، لكنه لا يخلق الإيرادات الجديدة التي يحتاجها دخل شامل.

ما الذي قد يسوء؟

تحليل: المخاطر الرئيسية اقتصادية لا تقنية.

• التضخم. إذا نمت الدخول أسرع من المعروض من السلع والخدمات، ترتفع الأسعار. ويرى المؤيدون أن الذكاء الاصطناعي سيخفض كلفة سلع كثيرة؛ وهذا أمل في المستقبل وليس دليلًا بعد.
• العمل. أكبر تجربة أمريكية حتى الآن، دراسة النقد غير المشروط من OpenResearch، دفعت 1000 دولار شهريًا لألف شخص طوال ثلاث سنوات. وعمل المستفيدون في المتوسط 1.3 ساعة أقل أسبوعيًا وكانوا أقل احتمالًا للتوظف بنقطتين مئويتين مقارنة بالمجموعة الضابطة.
• التوقيت. أزمة الوظائف التي تجعل الدخل الشامل ملحًّا لم تصل بعد. فقد وجد مختبر الميزانية في جامعة ييل أنه لا اضطراب ملموس في سوق العمل الأمريكية ككل خلال 33 شهرًا بعد إطلاق ChatGPT. والبرنامج الذي يُبنى على عجل وسط أزمة غالبًا ما يكون سيئ التصميم.

والفوائد حقيقية أيضًا: فالحد الأدنى المضمون يمنح الناس وقتًا لإعادة التدريب أو الانتقال أو بدء مشروع جديد، وهو أبسط إدارةً من كثير من الإعانات المشروطة.

ماذا ينبغي لصانعي السياسات أن يفعلوا الآن؟

1. القياس قبل الوعد. تتبّعوا المهام والوظائف التي يغيّرها الذكاء الاصطناعي ببيانات سوق العمل، لا بالتوقعات وحدها.
2. إصلاح القاعدة الضريبية أولًا. طبّقوا الحد الأدنى العالمي للضريبة وقرّروا كيف ستُفرض الضرائب على الأرباح والمكاسب الرأسمالية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي قبل تقرير كيفية إنفاقها.
3. تجارب ميدانية بأسئلة واضحة. اختبروا المبالغ وشروط الاستحقاق وطرق الدفع على نطاق صغير، مع مجموعة ضابطة ومسح أساسي.
4. تقوية شبكة الأمان القائمة. نصيحة صندوق النقد الدولي، أي شبكات الأمان وإعادة التدريب، لا تحتاج إلى دخل شامل كي تبدأ.

لمعرفة كيف تصل الدفعة فعلًا إلى كل شخص، راجعوا كيف يصل عائد الذكاء الاصطناعي إلى الجميع؟. ولأدلة تجارب الدخل الأساسي، راجعوا الدخل الأساسي الشامل والذكاء الاصطناعي: ما تُظهره التجارب.

الأسئلة الشائعة

كم يمكن أن يضيف الذكاء الاصطناعي إلى الاقتصاد العالمي؟

قدّرت دراسة برايس ووترهاوس كوبرز لعام 2017 أن الذكاء الاصطناعي قد يضيف ما يصل إلى 15.7 تريليون دولار إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي في 2030: منها 6.6 تريليون من ارتفاع الإنتاجية و9.1 تريليون من طلب المستهلكين. وقدّر غولدمان ساكس في 2023 أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يرفع الناتج العالمي بنحو 7%، أي قرابة 7 تريليونات دولار، خلال عشر سنوات.

كم سيكلف الدخل الأساسي الشامل في الولايات المتحدة؟

على سبيل التوضيح البسيط، فإن دفع 1000 دولار شهريًا لكل واحد من نحو 250 مليون بالغ أمريكي، وهو العدد الوارد في مقال سام ألتمان، سيكلف نحو 3 تريليونات دولار سنويًا. وتختلف المقترحات الفعلية في المبلغ وشروط الاستحقاق وطريقة استبدال الإعانات القائمة.

ما هو «قانون مور لكل شيء»؟

مقال كتبه سام ألتمان عام 2021. يقترح فيه «صندوق الأسهم الأمريكي» الممول بضريبة سنوية قدرها 2.5% على القيمة السوقية للشركات الكبرى وعلى الأراضي المملوكة ملكية خاصة، ويدفع لكل بالغ عائدًا سنويًا يقدّره بنحو 13500 دولار خلال عشر سنوات. ويقدمه بوصفه مدخلًا للنقاش لا خطة محسوبة التكاليف.

هل يمكن للحد الأدنى العالمي للضريبة منع الشركات من نقل أرباح الذكاء الاصطناعي إلى الخارج؟

يساعد في ذلك. فقواعد منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية للحد الأدنى العالمي للضريبة تفرض ضريبة تكميلية حتى تدفع الشركات متعددة الجنسيات الكبرى 15% على الأقل على دخلها منخفض الضريبة. لكنها لا تنشئ وحدها ضريبة جديدة على الذكاء الاصطناعي، لذلك يحتاج الدخل الشامل إلى إيرادات خاصة به.

المراجع

1. PwC (2017), Sizing the prize: What's the real value of AI for your business and how can you capitalise? (archived copy) — زيادة تصل إلى 15.7 تريليون دولار في الناتج العالمي عام 2030؛ 6.6 تريليون من الإنتاجية و9.1 تريليون من آثار الاستهلاك.
2. Goldman Sachs (2023), Generative AI could raise global GDP by 7% — ناتج عالمي أعلى بنحو 7% (قرابة 7 تريليونات دولار) خلال عشر سنوات؛ ما يعادل 300 مليون وظيفة بدوام كامل معرضة للأتمتة.
3. IMF (2024), Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work, Staff Discussion Note SDN/2024/001 — نحو 40% من العمالة العالمية معرضة للذكاء الاصطناعي، ونحو 60% في الاقتصادات المتقدمة؛ شبكات الأمان الاجتماعي وإعادة التدريب أمر حاسم.
4. Sam Altman (2021), Moore's Law for Everything — مقترح صندوق الأسهم الأمريكي: 2.5% سنويًا على القيمة السوقية للشركات الكبرى وعلى الأراضي الخاصة؛ نحو 13500 دولار لكل بالغ سنويًا.
5. OECD, Global Minimum Tax — تفرض قواعد GloBE ضريبة تكميلية على الدخل منخفض الضريبة للشركات المشمولة حتى 15%.
6. Alaska Department of Revenue, Permanent Fund Dividend — عائد موارد قائم فعلًا: دفعة عام 2026 هي 1200 دولار، تشمل 200 دولار إعانة طاقة.
7. OpenResearch, Unconditional Cash Study — تجربة عشوائية: 1000 دولار شهريًا لثلاث سنوات؛ عمل المستفيدون 1.3 ساعة أقل أسبوعيًا وكانوا أقل احتمالًا للتوظف بنقطتين مئويتين.
8. The Budget Lab at Yale (2025), Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs — لا اضطراب ملموس في سوق العمل الأمريكية ككل خلال 33 شهرًا بعد إطلاق ChatGPT.