AI 介导的协作、安全和学习系统研究

本页面汇集了关于人工智能如何重塑协作、发现、安全和学习系统的概念性和分析性研究。该工作侧重于制度设计、交易成本、信息不对称以及人工智能介导的商业和社会领域决策的意外后果。

研究方向

此处展示的研究具有概念性和历史性。其目的是阐明机制而非评估结果，并支持在人工智能日益介入访问、选择和互动的领域进行分析。该工作借鉴了制度经济学、创新管理和政治经济学，探讨协作技术如何重塑权力、激励和系统行为。

研究主题

• 市场协作与交换基础设施: 交易成本、中间化、平台权力以及用于产品发现和交换的去中心化替代方案。
• 人工智能、安全与以儿童为中心的系统: 涉及儿童的环境中人工智能系统的设计考虑、保护、不对称脆弱性以及注意义务。
• 人工智能与学习环境: 教育背景下人工智能介导的引导、发现和反馈的制度和教学影响。
• 人工智能企业治理、安全、成本与投资回报率 (ROI): 人工智能采用的制度框架、风险管理协议，以及受监管行业中计算成本与运营投资回报率的对接。

参考实现与应用背景

这些论文中开发的一些概念通过供独立使用的私人参考实现来表达。这些实现是非仪表化且非观察性的：用户私下与它们互动，没有数据收集、监控或实验。它们不用于产生经验发现，应被理解为概念实现而非研究研究。

• Maimai Supply: 去中心化产品发现和交换基础设施方法的参考实现。
• Studio Clarté: 探索与儿童安全和学习背景相关的人工智能介导环境的参考实现。