我们对研究驱动、学术风格分析的承诺。
ClarityAILab 发布关于 AI 安全、以儿童为中心的 AI、隐私、教育 and 负责任部署的研究驱动、学术风格分析。我们的目标是为读者提供基于可靠证据的准确、透明 and 可操作的信息。
我们遵循四个核心原则：
所有文章必须包含符合以下标准的参考文献部分：
允许的次要来源： 信誉良好的调查新闻 and 成熟的行业研究（具有明确的方法论）。
仅凭这些是不够的： 未经证实的博客文章、匿名的社交发帖或不支持的声明。
引用格式（必需）： - [来源名称](URL) — 该来源支持的内容（1 句话）
当一项声明很重要时，我们更倾向于多个独立来源（三角测量）。
在发布之前，我们核实：
如果文章包含预测，我们会解释关键假设、限制以及不确定性或置信范围（如果可用）。
有些文章包含解释 and 观点。当我们这样做时：
每篇文章都遵循审查工作流：
有些文章在分配了单独的审查员时可能包含明确的“审阅人”行。
ClarityAILab 的编辑计划由一个跨学科团队领导，其中包括博士研究人员、行业工程师 and 儿童发展专家。
我们的编辑委员会由 J.D. Linton 博士担任主席，他之前曾担任 Technovation 的总编辑。
Under this leadership, our editorial standards emphasize evidence quality, transparency of claims, and responsible communication about AI.
我们欢迎信誉良好的学者 and 从业者的贡献。所有外部贡献必须满足我们的“来源与引用要求”，包含利益冲突披露，并接受相同的审查流程。
我们披露可能影响解释的重大关系、资助或隶属关系。任何赞助内容都将清楚标记。我们不发布未披露的付费评论。
我们尽快纠正错误。当我们做出实质性更改时，我们会添加一条“更新”说明，说明更改的内容、原因 and 日期。
我们可能会使用 AI 工具来协助起草、总结 and 编辑。无论使用何种工具，作者/编辑都对事实准确性负责，引用必须由人工验证，且我们不将 AI 输出视为来源。
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