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<title>ClarityAILab · インサイト</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/</link>
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<description>ClarityAILab builds AI that is safe for children, private for organisations and efficient for the planet, and publishes the governance behind every product.</description><language>ja</language>
<item><title>AIによる「18か月の雇用崖」は本当にあるのか</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/the-18-month-ai-cliff-market-volatility-and-the-ubi-safety-net/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/the-18-month-ai-cliff-market-volatility-and-the-ubi-safety-net/</guid>
<pubDate>Sat, 14 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><category>Economics</category><description>経営者たちはAIが数か月でオフィスの仕事を置き換えると警告する。だがこれまでの労働データが示すのは変化であって崖ではない。証拠が示すことと備え方。</description></item><item><title>交換の進化：物々交換の摩擦から分散型AIインフラへ</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/evolution-of-exchange-barter-to-decentralized-ai-infrastructure/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/evolution-of-exchange-barter-to-decentralized-ai-infrastructure/</guid>
<pubDate>Tue, 03 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><category>Research</category><description>取引コストを下げる技術がなぜ新たな仲介者を生むのか、そしてプロトコル層のAIがいかに商取引をプラットフォーム支配から解放しうるかを考察します。</description></item><item><title>AI配当はどうすれば全員に届くか</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/ai-wealth-paradox-universal-income-automation-age/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/ai-wealth-paradox-universal-income-automation-age/</guid>
<pubDate>Fri, 30 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><category>Economics</category><description>AIを財源とする所得は、全員に一度ずつ届いて初めて機能する。銀行口座、デジタルID、既存の給付制度がAI配当の支給にどう関わるかを考える。</description></item><item><title>科学者はなぜAIモデルを生き物のように研究するのか</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/ai-alien-autopsy-the-biological-turn-in-machine-personality/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/ai-alien-autopsy-the-biological-turn-in-machine-personality/</guid>
<pubDate>Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><category>Research</category><description>研究者たちはいま、生物学者が生物を調べるように大規模言語モデルを解剖している。この研究がAIの「性格」について明らかにしたことと、安全にとっての意味。</description></item><item><title>ローカルAIエージェント:プライベートだが安全か</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/the-local-ai-paradox-ultimate-privacy-or-a-hackers-backdoor/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/the-local-ai-paradox-ultimate-privacy-or-a-hackers-backdoor/</guid>
<pubDate>Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><category>Privacy</category><description>自分のPCでAIを動かせばデータはクラウドに出ないが、ファイルを読みコマンドを実行するエージェントは攻撃者に新たな扉を開く。ローカルAIを安全に使う方法。</description></item><item><title>一つの巨大AIモデルか、多数のエージェントか:セキュリティの視点</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/the-monolith-is-dead-why-your-2026-ai-strategy-must-be-a-hive-mind/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/the-monolith-is-dead-why-your-2026-ai-strategy-must-be-a-hive-mind/</guid>
<pubDate>Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><category>Strategy</category><description>企業のAIを権限の限られた小さなエージェントに分けると、攻撃の被害を抑えコストも下げられるが、構成要素は増える。どう決め、どう統治するか。</description></item><item><title>AIはユニバーサル・ベーシックインカムの財源になるか</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/15-7-trillion-dilemma-ai-funded-universal-income/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/15-7-trillion-dilemma-ai-funded-universal-income/</guid>
<pubDate>Mon, 12 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><category>Economics</category><description>AIは2030年までに世界経済に15.7兆ドルを上乗せする可能性がある。それがベーシックインカムを支えられるかは、利益の大きさではなく誰が課税できるかで決まる。</description></item><item><title>AIガバナンスを削ると本当に節約になるのか</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/profit-or-peril-cutting-ai-governance-billion-dollar-mistake/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/profit-or-peril-cutting-ai-governance-billion-dollar-mistake/</guid>
<pubDate>Wed, 07 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><category>Governance</category><description>リリースを急ぐためにAIガバナンスを削るのは、情報漏えい、罰金、プロジェクト失敗が起きるまでは安く見える。監督の弱さの代償について証拠が示すこと。</description></item><item><title>ユニバーサル・ベーシックインカムとAI:試験が示すこと</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/universal-basic-income-and-ai-2030-economic-synthesis/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/universal-basic-income-and-ai-2030-economic-synthesis/</guid>
<pubDate>Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><category>Economics</category><description>フィンランドと米国のベーシックインカム試験は、労働への影響は小さく幸福度は高まることを示した。AI時代の所得支援について何がわかり、何がわからないか。</description></item><item><title>子どもはAIを使うべきか?遮断かAIリテラシーか</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/ai-safety-strategy-shielding-vs-double-literacy-exposure/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/ai-safety-strategy-shielding-vs-double-literacy-exposure/</guid>
<pubDate>Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><category>Children and AI</category><description>年齢制限やフィルターでは子どもをAIから遠ざけられない。10代の多くはすでに使っている。AIの仕組みを教え、安全な道具を使わせる方がよく守れる理由。</description></item><item><title>AI時代に学校は学びをどう評価すべきか</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/beyond-the-prompt-redefining-educational-rigor-in-the-era-of-ai/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/beyond-the-prompt-redefining-educational-rigor-in-the-era-of-ai/</guid>
<pubDate>Fri, 26 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><category>Children and AI</category><description>AIが合格点の作文を数秒で書けるなら、作文はもう学びの証明にならない。記憶研究が努力について語ることと、代わりに思考を評価する方法。</description></item><item><title>AIは子どもの学びを助けるのか、能力を弱めるのか</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/the-paradox-of-ai-in-child-development-efficiency-versus-atrophy/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/the-paradox-of-ai-in-child-development-efficiency-versus-atrophy/</guid>
<pubDate>Thu, 25 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><category>Children and AI</category><description>AIは子どもの学びを速めることも、基本的な力を衰えさせることもある。努力、認知的オフロード、AIコンパニオンについて研究が示すことと、保護者にできること。</description></item><item><title>教室のAI:学びの向上か、プライバシーの縮小か</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/algorithmic-classroom-ai-innovation-privacy-critical-thinking/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/algorithmic-classroom-ai-innovation-privacy-critical-thinking/</guid>
<pubDate>Mon, 27 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><category>Children and AI</category><description>AIの家庭教師や学習分析は個別指導を約束するが、思考力を弱め、機微なデータを集めるおそれもある。学校が代償を払わずに利点を得る方法。</description></item><item><title>子どもに安全なAI:学びとプライバシーのための枠組み</title><link>https://www.clarityailab.com/ja/insights/child-centric-ai-framework-cognitive-potential-digital-privacy/</link><guid>https://www.clarityailab.com/ja/insights/child-centric-ai-framework-cognitive-potential-digital-privacy/</guid>
<pubDate>Wed, 08 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><category>Children and AI</category><description>子ども向けのAIは、思考力を育て、データを守り、決して友だちのふりをしてはならない。子どもに安全なAIを設計し選ぶための六つの原則。</description></item>
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