Recherche sur la coordination, la sécurité et les systèmes d'apprentissage médiés par l'IA

Cette page rassemble des recherches conceptuelles et analytiques examinant comment l'intelligence artificielle façonne les systèmes de coordination, de découverte, de sécurité et d'apprentissage. Le travail se concentre sur la conception institutionnelle, les coûts de transaction, l'asymétrie d'information et les conséquences involontaires de la prise de décision médiée par l'IA dans les domaines commerciaux et sociaux.

Orientation de la recherche

La recherche présentée ici est de nature conceptuelle et historique. Elle vise à clarifier les mécanismes plutôt qu'à évaluer les résultats, et à soutenir l'analyse dans les domaines où l'IA médie de plus en plus l'accès, le choix et l'interaction. Le travail s'appuie sur l'économie institutionnelle, la gestion de l'innovation et l'économie politique pour examiner comment les technologies de coordination façonnent le pouvoir, les incitations et le comportement du système.

Thèmes de recherche

• Coordination du marché et infrastructure d'échange: Coûts de transaction, intermédiation, pouvoir de plateforme et alternatives décentralisées pour la découverte et l'échange de produits.
• IA, sécurité et systèmes centrés sur l'enfant: Considérations de conception pour les systèmes d'IA opérant dans des environnements impliquant des enfants, protection, vulnérabilité asymétrique et devoir de diligence.
• IA et environnements d'apprentissage: Implications institutionnelles et pédagogiques de l'orientation, de la découverte et de la rétroaction médiées par l'IA dans des contextes éducatifs.
• Gouvernance et sécurité de l'IA en entreprise, coût et ROI: Cadres institutionnels pour l'adoption de l'IA, protocoles de gestion des risques et alignement des coûts informatiques avec le ROI opérationnel dans les industries réglementées.

Mises en œuvre de référence et contexte appliqué

Certains des concepts développés dans ces articles sont exprimés à travers des mises en œuvre de référence privées mises à disposition pour un usage indépendant. Ces mises en œuvre ne sont ni instrumentées ni observationnelles : les utilisateurs interagissent avec elles de manière privée, sans collecte de données, surveillance ou expérimentation. Elles ne sont pas utilisées pour générer des résultats empiriques et doivent être comprises comme des mises en œuvre conceptuelles plutôt que comme des études de recherche.

• Maimai Supply: Mise en œuvre de référence d'une approche décentralisée de la découverte de produits et de l'infrastructure d'échange.
• Studio Clarté: Mise en œuvre de référence explorant les environnements médiés par l'IA liés à la sécurité des enfants et aux contextes d'apprentissage.