# L'IA peut-elle financer un revenu universel de base ?

> L'IA pourrait ajouter 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030. Financer un revenu universel dépend de qui peut taxer ce gain.

URL: https://www.clarityailab.com/fr/insights/15-7-trillion-dilemma-ai-funded-universal-income/

L'IA pourrait créer assez de richesse nouvelle pour financer un revenu universel de base, mais seulement si les États peuvent taxer cette richesse là où elle se forme. L'estimation de PwC, selon laquelle l'IA pourrait ajouter jusqu'à 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030, mesure la taille du gain ; elle ne dit rien de qui le percevra.

Cet article présente ce que disent les données sur ce gain, ce que coûterait un revenu pour tous et les idées fiscales sur la table. Il s'adresse aux décideurs publics et à ceux qui les conseillent.

## Quelle richesse l'IA pourrait-elle créer ?

Deux estimations très citées donnent l'ordre de grandeur. [*Sizing the prize* de PwC](https://web.archive.org/web/20221218130940/https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf) (2017) prévoyait que l'IA pourrait ajouter jusqu'à 15 700 milliards de dollars au PIB mondial en 2030 : 6 600 milliards grâce à une productivité accrue et 9 100 milliards grâce à une nouvelle demande des consommateurs. [Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent) (2023) estimait que l'IA générative pourrait relever le PIB mondial d'environ 7 %, près de 7 000 milliards de dollars, sur dix ans.

La même analyse de Goldman Sachs concluait que l'équivalent de 300 millions d'emplois à temps plein pourrait être exposé à l'automatisation. Le [FMI](https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379) (2024) évaluait l'exposition à près de 40 % de l'emploi mondial et à environ 60 % dans les économies avancées, tout en s'attendant à ce qu'environ la moitié des emplois exposés dans ces économies bénéficient de l'IA plutôt qu'ils n'en pâtissent. Sa conclusion vaut pour toutes les économies : les filets de sécurité sociale et la reconversion sont essentiels.

Ce sont des prévisions, pas des mesures. Elles montrent que le gain pourrait être important ; elles ne montrent pas comment il sera partagé.

## Combien coûterait un revenu universel de base ?

Un calcul simple donne l'échelle. L'essai de Sam Altman compte environ 250 millions d'adultes aux États-Unis. Verser à chacun 1 000 dollars par mois, soit 12 000 dollars par an, coûterait environ 3 000 milliards de dollars par an. C'est notre propre calcul, pour un seul pays, et c'est près de la moitié du gain de productivité prévu par PwC pour le monde entier.

Les propositions réelles sont généralement plus modestes ou ciblées : dégressives selon le revenu, remplaçant certaines prestations, ou démarrant avec un montant plus faible. Le constat demeure : un revenu universel est une dépense permanente de plusieurs milliers de milliards par an, qui exige une source de financement permanente.

## Taxer l'IA peut-il financer un revenu universel de base ?

Trois types d'idées sont débattus.

**Taxer le capital plutôt que le travail.** Dans [*Moore's Law for Everything*](https://moores.samaltman.com/) (2021), Sam Altman proposait un American Equity Fund financé par une taxe de 2,5 % par an sur la valeur de marché des grandes entreprises, payée en actions, et de 2,5 % sur la valeur des terrains privés. Chaque adulte recevrait une distribution annuelle, qu'il estimait à environ 13 500 dollars d'ici dix ans. Il la présente comme une base de discussion, pas comme un plan chiffré.

**Verser un dividende tiré d'un bien commun.** L'Alaska le fait déjà avec ses revenus pétroliers. Son [Permanent Fund Dividend](https://pfd.alaska.gov/) 2026 s'élève à 1 200 dollars par résident éligible, dont une aide énergétique de 200 dollars. Il montre qu'un versement universel peut fonctionner année après année ; il montre aussi la distance entre un dividende de ressources et un revenu complet.

**Empêcher les bénéfices de partir à l'étranger.** Les bénéfices de l'IA peuvent être comptabilisés là où une entreprise choisit d'installer ses serveurs et sa propriété intellectuelle. Les règles de l'OCDE sur l'[impôt minimum mondial](https://www.oecd.org/en/topics/sub-issues/global-minimum-tax.html) appliquent un impôt complémentaire pour que les grandes multinationales paient au moins 15 % sur leurs revenus faiblement taxés. Cela protège l'assiette fiscale d'un pays ; cela ne crée pas les recettes nouvelles qu'exigerait un revenu universel.

## Qu'est-ce qui pourrait mal tourner ?

*Analyse :* les principaux risques sont économiques, non techniques.

- **Inflation.** Si les revenus augmentent plus vite que l'offre de biens et de services, les prix montent. Les partisans estiment que l'IA fera baisser le coût de nombreux biens ; c'est un espoir pour l'avenir, pas encore une preuve.
- **Travail.** Le plus grand essai américain à ce jour, l'[Unconditional Cash Study d'OpenResearch](https://www.openresearchlab.org/studies/unconditional-cash-study), a versé 1 000 dollars par mois à 1 000 personnes pendant trois ans. Les bénéficiaires ont travaillé en moyenne 1,3 heure de moins par semaine et avaient 2 points de pourcentage de moins de chances d'avoir un emploi que le groupe témoin.
- **Calendrier.** La crise de l'emploi qui rendrait un revenu universel urgent n'est pas arrivée. [The Budget Lab de Yale](https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs) n'a constaté aucune perturbation perceptible du marché du travail américain dans son ensemble au cours des 33 mois suivant la sortie de ChatGPT. Un programme bâti à la hâte en pleine crise risque d'être mal conçu.

Les avantages sont réels aussi : un plancher garanti donne aux gens le temps de se reconvertir, de déménager ou de créer quelque chose, et il est plus simple à gérer que bien des prestations conditionnelles.

## Que doivent faire les décideurs dès maintenant ?

1. **Mesurer avant de promettre.** Suivre les tâches et les emplois que l'IA transforme, à partir de données sur l'emploi et pas seulement de prévisions.
2. **Consolider d'abord l'assiette fiscale.** Appliquer l'impôt minimum mondial et décider comment taxer les bénéfices et plus-values tirés de l'IA avant de décider comment les dépenser.
3. **Mener des projets pilotes avec des questions claires.** Tester montants, éligibilité et modalités de versement à petite échelle, avec un groupe témoin et une enquête initiale.
4. **Renforcer le filet de sécurité existant.** Le conseil du FMI, filets de sécurité et reconversion, n'a pas besoin d'un revenu universel pour commencer.

Pour savoir comment un versement parviendrait réellement à chacun, voir [Comment un dividende de l'IA atteindrait-il tout le monde ?](/insights/ai-wealth-paradox-universal-income-automation-age/). Pour les enseignements des essais de revenu de base, voir [Revenu universel et IA : ce que montrent les essais](/insights/universal-basic-income-and-ai-2030-economic-synthesis/).

### Combien l'IA pourrait-elle ajouter à l'économie mondiale ?

L'étude de PwC de 2017 estimait que l'IA pourrait ajouter jusqu'à 15 700 milliards de dollars au PIB mondial en 2030 : 6 600 milliards grâce à la productivité et 9 100 milliards grâce à la demande des consommateurs. Goldman Sachs estimait en 2023 que l'IA générative pourrait relever le PIB mondial d'environ 7 %, près de 7 000 milliards de dollars, sur dix ans.

### Combien coûterait un revenu universel de base aux États-Unis ?

À titre d'illustration simple, verser 1 000 dollars par mois à chacun des quelque 250 millions d'adultes américains que compte l'essai de Sam Altman coûterait environ 3 000 milliards de dollars par an. Les propositions réelles varient selon le montant, l'éligibilité et la façon dont elles remplacent les prestations existantes.

### Qu'est-ce que « Moore's Law for Everything » ?

C'est un essai de Sam Altman publié en 2021. Il propose un American Equity Fund financé par une taxe annuelle de 2,5 % sur la valeur de marché des grandes entreprises et sur les terrains privés, versant à chaque adulte un dividende annuel qu'il estime à environ 13 500 dollars d'ici dix ans. Il le présente comme une base de discussion, pas comme un plan chiffré.

### Un impôt minimum mondial peut-il empêcher les entreprises de transférer les bénéfices de l'IA à l'étranger ?

Il y contribue. Les règles de l'OCDE sur l'impôt minimum mondial appliquent un impôt complémentaire pour que les grandes multinationales paient au moins 15 % sur leurs revenus faiblement taxés. Il ne crée pas à lui seul un nouvel impôt sur l'IA ; un revenu universel aurait donc besoin de ses propres recettes.