# ¿Existe un «precipicio» del empleo de 18 meses por la IA?

> Hay directivos que avisan de que la IA sustituirá el trabajo de oficina en meses. Los datos muestran cambio, no un precipicio. Qué dicen y cómo prepararse.

URL: https://www.clarityailab.com/es/insights/the-18-month-ai-cliff-market-volatility-and-the-ubi-safety-net/

Algunos líderes tecnológicos dicen que los agentes de IA sustituirán gran parte del trabajo de oficina en uno o dos años. La evidencia hasta ahora muestra un cambio real en empleos y empresas concretas, pero no un precipicio: en el conjunto del mercado laboral estadounidense, investigadores de Yale no encontraron ninguna alteración apreciable en los 33 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT.

Esa distancia entre la advertencia y los datos importa a cualquiera que deba decidir ahora: un trabajador que elige qué aprender, un directivo que planifica un equipo o un gobierno que diseña una red de protección.

## ¿De dónde viene la advertencia de los 18 meses?

La advertencia se basa en lo que dicen y hacen grandes empresas.

- **Klarna** anunció en febrero de 2024 que su asistente de IA había gestionado en su primer mes [2,3 millones de conversaciones, dos tercios de sus chats de atención al cliente](https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/), el trabajo equivalente de 700 agentes a tiempo completo.
- **IBM**: su consejero delegado, Arvind Krishna, dijo a [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-05-01/ibm-to-pause-hiring-for-back-office-jobs-that-ai-could-kill) en 2023 que se pausarían o ralentizarían las contrataciones para puestos administrativos. De unos 26.000 puestos de ese tipo, «veía fácilmente un 30 %» sustituido por IA y automatización en cinco años, unos 7.800 empleos.
- **Nvidia**: su consejero delegado, Jensen Huang, dijo en la World Government Summit de Dubái que los niños [ya no necesitan aprender a programar](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jensen-huang-advises-against-learning-to-code-leave-it-up-to-ai), porque lo hará la IA.

Las previsiones apuntan en la misma dirección. [Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent) estimó que el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo podría estar expuesto a la automatización, y que unos dos tercios de las ocupaciones de EE. UU. están expuestas en algún grado.

## ¿Está la IA causando realmente pérdidas masivas de empleo?

Todavía no, según los mejores datos disponibles. [The Budget Lab de Yale](https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs) comparó la rapidez con la que ha cambiado la composición del empleo en EE. UU. desde el lanzamiento de ChatGPT con oleadas tecnológicas anteriores, como los ordenadores e internet. No encontró ninguna alteración apreciable del mercado laboral en su conjunto en los primeros 33 meses. Sus autores subrayan que su trabajo no predice el futuro y que efectos más amplios podrían tardar más en aparecer.

Las historias empresariales también parecen menos simples un año después. En 2025 el consejero delegado de Klarna dijo a Bloomberg que anteponer el coste había llevado a una «menor calidad», y la empresa [empezó a contratar de nuevo agentes humanos](https://fortune.com/2025/05/09/klarna-ai-humans-return-on-investment/), aunque sigue describiéndose como «AI-first».

Exposición no es lo mismo que sustitución. El [FMI](https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379) estima que casi el 40 % del empleo mundial está expuesto a la IA, pero espera que aproximadamente la mitad de los empleos expuestos en las economías avanzadas se beneficien de ella en lugar de salir perdiendo. El [Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial](https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/) prevé que hasta 2030 se creen 170 millones de empleos y se desplacen 92 millones, una ganancia neta de 78 millones, y espera que cambie el 39 % de las competencias actuales de los trabajadores.

## ¿Quién corre más riesgo?

*Análisis, a partir de las fuentes anteriores:* los puestos más expuestos son tareas cognitivas rutinarias que siguen reglas claras: atención al cliente de primer nivel, grabación de datos, gestión estándar de documentos y parte de la administración. El Foro Económico Mundial sitúa a los grabadores de datos y a los cajeros de banco entre los puestos que más rápido disminuyen. Los empleos que combinan criterio, relaciones y presencia física están menos expuestos.

El riesgo es desigual. Un cambio brusco para una ocupación en una empresa puede ser un precipicio para quienes la ejercen, aunque las cifras nacionales parezcan tranquilas.

## ¿Puede ayudar una red de protección como la renta básica?

El consejo del FMI para todas las economías es que las redes de protección social y la recualificación de los trabajadores expuestos a la IA son cruciales. La renta básica universal es una opción entre varias, junto con el seguro de desempleo, el seguro salarial y la recualificación financiada.

La evidencia sobre un ingreso garantizado crece. En el [estudio de OpenResearch](https://www.openresearchlab.org/studies/unconditional-cash-study), las personas que recibieron 1.000 dólares al mes durante tres años trabajaron de media 1,3 horas menos por semana y tuvieron 2 puntos porcentuales menos de probabilidad de estar empleadas que el grupo de control. Que sea un coste o un beneficio depende de lo que hicieron con ese tiempo; los resultados completos del estudio son el lugar para juzgarlo. Analizamos los ensayos en [Renta básica universal e IA: lo que muestran los ensayos](/insights/universal-basic-income-and-ai-2030-economic-synthesis/).

## ¿Qué deben hacer ahora trabajadores, empresas y gobiernos?

1. **Trabajadores:** aprender a usar herramientas de IA en su propio trabajo y desarrollar las capacidades que no sustituyen: criterio, verificar lo que produce la IA, trabajar con personas.
2. **Empresas:** probar antes de recortar. El giro de Klarna muestra el coste de sustituir personas más rápido de lo que permite la calidad. Mantengan a personas responsables de las decisiones y de los clientes que las necesitan.
3. **Gobiernos:** vigilar los datos laborales cada mes, reforzar ya el seguro de desempleo y la recualificación, y ensayar apoyos a la renta antes de necesitarlos con prisas.
4. **Todos:** desconfiar de los plazos exactos. Ni «18 meses» ni ninguna otra fecha sale de los datos laborales.

Sobre la gobernanza cuando se avanza deprisa con la IA, véase [¿Recortar la gobernanza de la IA ahorra realmente dinero?](/insights/profit-or-peril-cutting-ai-governance-billion-dollar-mistake/).

### ¿Está causando ya la IA desempleo masivo?

No en los datos disponibles. The Budget Lab de Yale no encontró ninguna alteración apreciable del mercado laboral estadounidense en su conjunto en los 33 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT. Algunas empresas han recortado o pausado contrataciones en puestos concretos.

### ¿A cuántos empleos podría afectar la IA?

Goldman Sachs estimó en 2023 que el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo en el mundo podría estar expuesto a la automatización. El FMI estimó que casi el 40 % del empleo mundial está expuesto a la IA, aunque exposición no siempre significa sustitución.

### ¿Creará la IA empleos además de eliminarlos?

El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial prevé que entre 2025 y 2030 se creen 170 millones de empleos y se destruyan 92 millones, una ganancia neta de 78 millones, con grandes cambios en las competencias que exige cada puesto.

### ¿Qué pasó cuando Klarna sustituyó a su personal de atención al cliente por IA?

En 2024 Klarna dijo que su asistente de IA hacía el trabajo de 700 agentes a tiempo completo. En 2025 su consejero delegado reconoció que priorizar el coste había reducido la calidad, y la empresa empezó a contratar de nuevo agentes humanos.