# Wie sollten Schulen Lernen im KI-Zeitalter bewerten?

> Schreibt KI in Sekunden einen bestehenden Aufsatz, beweist er kein Lernen mehr. Was die Gedächtnisforschung über Mühe sagt und wie man Denken bewertet.

URL: https://www.clarityailab.com/de/insights/beyond-the-prompt-redefining-educational-rigor-in-the-era-of-ai/

Wenn eine KI in Sekunden einen bestehenden Aufsatz schreiben kann, beweist ein fertiger Aufsatz nicht mehr, dass ein Schüler etwas gelernt hat. Schulen müssen das Denken hinter der Arbeit bewerten, denn die Gedächtnisforschung zeigt, dass die Mühe, eine Antwort hervorzubringen, ein großer Teil dessen ist, was Lernen haften lässt.

Dieser Artikel richtet sich an Lehrkräfte und Schulleitungen, die Hausaufgaben und Leistungsbewertung neu denken. Er zeigt, wie schnell die Nutzung wächst, was die Lernforschung über Mühe sagt, und praktische Wege, den Prozess zu bewerten.

## Wie viele Schülerinnen und Schüler nutzen KI für Schularbeiten?

Der Anteil steigt schnell. Das [Pew Research Center](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/01/15/about-a-quarter-of-us-teens-have-used-chatgpt-for-schoolwork-double-the-share-in-2023/) stellte fest, dass 26 % der US-Jugendlichen zwischen 13 und 17 ChatGPT für Schularbeiten genutzt hatten, gegenüber 13 % ein Jahr zuvor. Die meisten, 73 %, hatten es noch nicht getan; Gewohnheiten bilden sich also noch, ein Grund, jetzt klare Erwartungen zu setzen.

## Warum zählt die Mühe beim Lernen?

Drei gut belegte Befunde erklären, warum es das Lernen untergraben kann, die Arbeit an KI abzugeben.

- **Der Generierungseffekt.** 1978 zeigten [Slamecka und Graf](https://doi.org/10.1037/0278-7393.4.6.592), dass Menschen Informationen, die sie selbst erzeugen, besser behalten als solche, die sie nur lesen. Ein Argument zu schreiben, nicht nur zu lesen, gehört dazu, es zu lernen.
- **Wünschenswerte Erschwernisse.** Elizabeth und Robert [Bjork](https://bjorklab.psych.ucla.edu/wp-content/uploads/sites/13/2016/04/EBjork_RBjork_2011.pdf) beschreiben, wie bestimmte Schwierigkeiten beim Lernen, etwa Lerneinheiten zu verteilen, Themen zu mischen und sich zu testen statt erneut zu lesen, das Lernen im Moment verlangsamen, es aber dauerhaft machen.
- **Die Illusion der Erklärungstiefe.** [Rozenblit und Keil](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3062901/) fanden, dass Menschen glauben, viel genauer zu verstehen, wie Dinge funktionieren, als sie es tun. Eine flüssige KI-Antwort kann diese Illusion verstärken: Der Schüler hat eine gute Erklärung gelesen und fühlt sich, als beherrsche er sie.

## Was zeigen die Belege zu KI und Lernen?

Neuere Studien passen in dieses Bild. In einem Feldexperiment mit fast 1.000 Mathematikschülern fanden [Bastani und Kollegen](https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122), dass Schüler mit einem uneingeschränkten Chatbot beim Üben besser, in einer späteren Prüfung ohne ihn aber schlechter abschnitten. Eine Tutor-Version, die Hinweise statt Antworten gab, vermied diesen Schaden weitgehend.

Eine kleinere Studie von Nataliya Kosmyna und Kollegen, [*Your Brain on ChatGPT*](https://arxiv.org/abs/2506.08872), maß die Gehirnaktivität von 54 Menschen beim Schreiben von Aufsätzen. Wer mit einem KI-Assistenten schrieb, zeigte die schwächste Gehirnkonnektivität der drei Gruppen, fühlte sich am wenigsten als Urheber der eigenen Aufsätze und hatte Mühe, das eigene Geschriebene zu zitieren. Es ist ein Preprint mit kleiner Stichprobe, also ein Signal, das man beobachten sollte, kein gesichertes Ergebnis.

## Kann KI das Lernen stattdessen unterstützen?

Ja, wenn sie mit einem Zweck eingesetzt wird. Ethan und Lilach Mollicks [*Assigning AI*](https://arxiv.org/abs/2306.10052) beschreibt sieben Wege, KI mit Schülern zu nutzen, etwa als Tutor, Coach, Teammitglied oder „Schüler“, dem die Lernenden etwas beibringen, jeweils mit eigenen Risiken. *Analyse:* Gemeinsam ist diesen Ansätzen, dass der Schüler weiterhin denkt und die KI fragt, anstößt oder widerspricht, statt das fertige Werk zu liefern.

## Wie sollte sich die Leistungsbewertung ändern?

Den Prozess bewerten, nicht nur das Ergebnis:

- **Laut erklären lassen.** Kurze mündliche Überprüfungen oder Unterrichtsgespräche zeigen, ob ein Schüler versteht, was er abgegeben hat.
- **Kernarbeit im Unterricht erledigen.** Erste Entwürfe schreiben, Kernaufgaben lösen oder Argumente planen, wo die Lehrkraft das Denken sieht.
- **Die Spur verlangen.** Notizen, Entwürfe, geprüfte Quellen und, wo KI erlaubt war, die verwendeten Prompts und was der Schüler geändert hat.
- **KI zum Gegenstand der Kritik machen.** Schülern eine KI-Antwort geben und sie Fehler finden, Behauptungen anhand von Quellen prüfen und verbessern lassen.
- **Verteilen und mischen.** Regelmäßige Kurztests ohne Notendruck über mehrere Themen: die wünschenswerten Erschwernisse, die dauerhaftes Gedächtnis aufbauen.
- **Einige Arbeit KI-frei halten.** Schüler müssen weiterhin zeigen, dass sie ohne Hilfe schreiben, rechnen und argumentieren können, so wie der Taschenrechner das Kopfrechnen nicht abgeschafft hat. Einige beaufsichtigte, KI-freie Aufgaben pro Halbjahr geben eine ehrliche Basis und machen es fair, KI anderswo zu erlauben.

## Was sollten Schulen als Nächstes tun?

1. **Für jede Aufgabe eine klare KI-Regel festlegen:** nicht erlaubt, erlaubt mit Offenlegung oder als Teil der Übung vorgeschrieben.
2. **Zuerst die wichtigsten Prüfungen umgestalten,** damit Noten zeigen, was Schüler selbst können.
3. **Werkzeuge wählen, die lehren.** KI bevorzugen, die Hinweise und Fragen gibt, statt Antworten.
4. **Den Schülern das Warum erklären.** Den Generierungseffekt erläutern: Die Arbeit selbst zu machen, ist der Weg, sie zu lernen, keine Hürde.

Zur Datenschutzseite von KI an Schulen siehe [KI im Klassenzimmer: Besser lernen oder weniger Privatsphäre?](/insights/algorithmic-classroom-ai-innovation-privacy-critical-thinking/).

### Wie viele Schülerinnen und Schüler nutzen KI für Schularbeiten?

Das Pew Research Center fand in einer Umfrage im September und Oktober 2024, dass 26 % der US-Jugendlichen zwischen 13 und 17 ChatGPT für Schularbeiten genutzt hatten, doppelt so viele wie die 13 % im Jahr 2023.

### Warum hilft es beim Lernen, die Arbeit selbst zu machen?

Die Gedächtnisforschung zeigt, dass Menschen selbst erzeugte Informationen besser behalten als nur gelesene, ein Effekt, den Slamecka und Graf 1978 erstmals beschrieben. Eine gewisse Mühe beim Lernen, von Forschenden wünschenswerte Erschwernis genannt, macht Wissen dauerhaft.

### Hilft oder schadet KI dem Lernen?

Beides ist möglich. In einer Studie mit fast 1.000 Mathematikschülern verbesserte ein uneingeschränkter Chatbot die Übungsergebnisse, senkte aber die Prüfungsleistung; ein Tutor, der Hinweise statt Antworten gab, vermied den Rückgang.

### Wie können Lehrkräfte Lernen bewerten, wenn Schüler KI nutzen?

Den Prozess ebenso bewerten wie das Ergebnis: mündliche Erklärungen, im Unterricht erledigte Arbeit, Entwürfe und Notizen, die zeigen, wie die Antwort zustande kam, und Aufgaben, bei denen KI-Ergebnisse kritisiert und geprüft werden.